Künstliche Intelligenz in der Zahnmedizin

Künstliche Intelligenz in der Zahnmedizin – Potenziale, Herausforderungen und klinische Anwendungsszenarien

Die Integration Künstlicher Intelligenz (KI) in die Zahnmedizin eröffnet vielversprechende Möglichkeiten zur Verbesserung diagnostischer Genauigkeit, therapeutischer Entscheidungen und administrativer Prozesse. Der Vortrag gibt einen systematischen Überblick über aktuelle Entwicklungen im Bereich KI-gestützter Anwendungen, von der radiologischen Bildanalyse über Prognosemodelle in der Parodontologie bis hin zur patientenindividuellen Risikoabschätzung in der Prävention. Ein besonderer Fokus liegt auf der Bewertung der klinischen Validität und praktischen Umsetzbarkeit bestehender KI-Tools sowie auf ethischen und regulatorischen Aspekten. Anhand konkreter Anwendungsbeispiele wird gezeigt, wie KI die tägliche zahnärztliche Praxis unterstützen kann – etwa durch automatisierte Befundung, personalisierte Therapiepfade und prädiktive Entscheidungsunterstützungssysteme. Abschließend werden zukünftige Perspektiven diskutiert, darunter die Integration von multimodalen Datenquellen (Bildgebung, Genetik, Patientenakten) und die Rolle von Zahnärzten in einer zunehmend datengetriebenen Versorgung.